قسم علوم الحاسوب
الكادر الأكاديمي
أياد روضان عباس
أستاذ

الأستاذ الدكتور أياد روضان عباس، تاريخ الميلاد: 16-10- 1973 أستاذ دكتور في قسم علوم الحاسوب/ الجامعة التكنولوجية، حاصل على درجة الدكتوراه في الذكاء الاصطناعي من جامعة ووهان، كلية علوم الحاسوب، الصين، 2009، ماجستير في علوم الحاسوب من الجامعة التكنولوجية، قسم علوم الحاسوب، العراق، 2005، بكالوريوس في علوم الحاسوب من الجامعة التكنولوجية، قسم علوم الحاسوب، العراق، 2003، وبكالوريوس في الهندسة الكيميائية من جامعة بغداد، قسم الهندسة الكيميائية، العراق، 1999
الشهادات
- دكتوراه في الذكاء الاصطناعي، جامعة ووهان، كلية علوم الحاسوب، الصين، 2009
- ماجستير في علوم الحاسوب، جامعة التكنولوجيا، قسم علوم الحاسوب، العراق، 2005
- بكالوريوس في علوم الحاسوب، جامعة التكنولوجيا، قسم علوم الحاسوب، العراق، 2003
- بكالوريوس في الهندسة الكيميائية، جامعة بغداد، قسم الهندسة الكيميائية، العراق، 1999
الاهتمامات البحثية
الذكاء الاصطناعي
التعلم الآلي
معالجة اللغة الطبيعية
التعلم العميق
تعدين البيانات
تعدين الويب
استرجاع المعلومات
الحوسبة الناعمة
التعلم الإلكتروني
التجارة الإلكترونية
النظام الموصى به
التدريس
جائزة وزارة التعليم العالي في يوم العلوم 2009
جائزة جامعة التكنولوجيا في يوم المرأة 2013
جائزة جامعة التكنولوجيا في يوم الجامعة 2015
جائزة جامعة التكنولوجيا للدراسات العليا 2015
جائزة جامعة التكنولوجيا للدراسات العليا 2014-2015-2016
مركز النهرين للدراسات الاستراتيجية 2020
شهادة تقدير في إدارة جلسة بحثية مشاركة في المؤتمر الوطني 2017 حول الاتجاهات الحديثة في تطبيقات تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (NTCT’2017).
شهادة تقدير في إدارة جلسة بحثية في مؤتمر ابن الهيثم الدولي الأول للعلوم 2017
شهادة تقدير في المشاركة البحثية في المؤتمر الدولي الأول للهندسة والحوسبة 2017 (ICEC2017).
شهادة تقدير في إعداد ندوة “الإدارة الإلكترونية في خدمة المجتمع”، جامعة التكنولوجيا، 20-3-2018.
شهادة تقدير في إدارة جلسة بحثية في “الإدارة الإلكترونية في خدمة المجتمع”، جامعة التكنولوجيا، 20-3-2018.
شهادة تقدير للمشاركة في المؤتمر الدولي الثاني لقسم علوم الحاسوب في الجامعة التكنولوجية برعاية IEEE 2018
شهادة تقدير للمشاركة في المؤتمر الدولي الأول لقسم الهندسة الكهربائية في الجامعة التكنولوجية برعاية IEEE 2018.
شهادة تقدير للمشاركة في المؤتمر الدولي الثاني لجامعة تكنولوجيا المعلومات والاتصالات برعاية مؤسسة سبرينغر 2019.
شهادة تقدير للمشاركة في تقييم البحوث المقدمة للمجلة العراقية للحاسبات والمعلومات 2019.
شهادة تقدير للمشاركة في المؤتمر الدولي الأول لقسم علوم الحاسوب بكلية التربية بالجامعة المستنصرية برعاية IEEE 2019.
آخر البحوث المنشورة
1. Abbas, A.R.; Abbas, A.R.; Mahdi, B.S.; Fadhil, O.Y. Breast and Lung Anticancer Peptides Classification Using N-Grams and Ensemble Learning Techniques. Big Data Cogn. Comput. 2022, doi:10.3390/bdcc6020040.
2. Aliwy, A.H.; Abbas, A.R.; Hadi, M.J. Key Challenges and Proposed Solutions to Design Sentiment Analysis System. 2022.
3. Hadi, W.J.; Kadhem, S.M.; Abbas, A.R. Fast Discrimination of Fake Video Manipulation. Int. J. Electr. Comput. Eng. 2022, 12.
4. Hadi, W.J.; Kadhem, S.M.; Abbas, A.R. Unmasking Deepfakes by Fusing Rich Features from Two-Stream CNN Model. Basrah J. Sci. 2022, 40, 486–496.
5. Jameel, W.J.; Kadhem, S.M.; Abbas, A.R. Detecting Deepfakes with Deep Learning and Gabor Filters. {ARO}-{THE} {SCIENTIFIC} {JOURNAL} {OF} {KOYA} {UNIVERSITY} 2022, 10, 18–22, doi:10.14500/aro.10917.
6. Lateef, R.A.; Abbas, A.R. Tuning the Hyperparameters of the 1D CNN Model to Improve the Performance of Human Activity Recognition. Eng. Technol. J. 2022, 40, 547–554.
7. Lateef, R.A.; Abbas, A.R. Human Activity Recognition Using Smartwatch and Smartphone: A Review on Methods, Applications, and Challenges. Iraqi J. Sci. 2022, 363–379.
8. Shaker, D.R.; Abbas, A.R. Foreign Object Debris Material Recognition Based on Ensemble Learning Algorithm. In Proceedings of the Journal of Physics: Conference Series; IOP Publishing, 2022; Vol. 2322, p. 12091.
9. Abbas, A.R.; Aliwy, A.; Abbas, A.; Alkhayyat, A. NERWS: Towards Improving Information Retrieval of Digital Library Management System Using Named Entity Recognition and Word Sense. Big Data Cogn. Comput. 2021, doi:10.3390/bdcc5040059.
10. Abbas, A.R.; Nahma, D.R. A Study about Patient Opinion Mining on Drug Reviews. J. Al-Ma’moon Coll. 2021.
11. Abd, D.H.; Abbas, A.R.; Sadiq, A.T.; Alatabi, H.A.; Abbas, A.R.; Farooq, A.O.; Kareem, A.R. Analyzing Sentiment System to Specify Polarity by Lexicon-Based. Iraqi J. Sci. 2021, 10, 283–289.
12. Hussein, N.K.; Abbas, A.R.; Mahdi, B.S. Fraud Classification and Detection Model Using Different Machine Learning Algorithm. Tech-Knowledge 2021, 1, 13–22.
13. Abbas, A.R.; Sadiq, A.T.; Abd, D.H. PAAD: POLITICAL ARABIC ARTICLES DATASET FOR AUTOMATIC TEXT CATEGORIZATION. Iraqi J. Comput. Informatics 2020, 46, 1–11.
14. Abd, D.H.; Sadiq, A.T.; Abbas, A.R. Political Arabic Articles Classification Based on Machine Learning and Hybrid Vector. CITISIA 2020 – IEEE Conf. Innov. Technol. Intell. Syst. Ind. Appl. Proc. 2020.
15. Alatabi, H.A.; Abbas, A.R. Sentiment Analysis in Social Media Using Machine Learning Techniques. Iraqi J. Sci. 2020, 193–201.
16. Nahma, D.R.; Abbas, A.R. Patient Opinion Mining: Analysis of Patient Drugs Satisfaction Using Support Vector Machine and Logistic Regression Algorithm. J. Madenat Alelem Univ. Coll. 2020, 12, 164–171.
17. Qader, S.A.; Abbas, A.R. Dual-Stage Social Friend Recommendation System Based on User Interests. Iraqi J. Sci. 2020, 1759–1772.
18. Abbas, A.R.; Farooq, A.O. Skin Detection Using Improved ID3 Algorithm. Iraqi J. Sci. 2019, 402–410.
19. Abd, D.H.; Sadiq, A.T.; Abbas, A.R. Classifying Political Arabic Articles Using Support Vector Machine with Different Feature Extraction. In Proceedings of the International Conference on Applied Computing to Support Industry: Innovation and Technology; Springer, Cham, 2019; pp. 79–94.
20. Abd, D.H.; Sadiq, A.T.; Abbas, A.R. Political Articles Categorization Based on Different Naïve Bayes Models. In Proceedings of the International Conference on Applied Computing to Support Industry: Innovation and Technology; Springer, Cham, 2019; pp. 286–301.
21. Qader, S.A.; Abbas, A.R. Survey of User to User Recommendation System in Online Social Networks. Eng. Technol. J. 2019, 37, 422–428.
22. Abbas, A.R.; Farooq, A.O. Human Skin Colour Detection Using Bayesian Rough Decision Tree. In Proceedings of the Communications in Computer and Information Science; 2018; Vol. 938, pp. 240–254.
23. Abbas, A.R.; Kareem, A.R. Age Estimation Using Support Vector Machine. Iraqi J. Sci. 2018, 59, 1746–1756, doi:10.24996/IJS.2018.59.3C.19.
24. Abbas, A.R.; Kareem, A.R. Intelligent Age Estimation From Facial Images Using Machine Learning Techniques. Iraqi J. Sci. 2018.
25. Abbas, A.R. Prediction and Classification of Cardiovascular Diseases (CVDs) Using Averaged One-Dependence Estimators (AODE) Classifier. J. AL-Turath Univ. Coll. 2017, 23.
26. Abbas, A.R.; Ashor, S. Designing Personalized Recommendation in E-Commerce Site Based on Content-Based and Collaborative Filtering. J. Al-Nahrain Univ. 2017, 20, 142–152, doi:10.22401/jnus.20.2.19.
27. Ayad R Abbas, M.A.S. Diagnosis the Breast Cancer Using Bayesian Rough Set Classifier. Iraqi J. Sci. 2017.
28. Ayad R. Abbas, S.A. Design Recommendation System in E-Commerce Site. Iraqi J. Sci. 2016.
29. Dhiaa Mohammed Abed Abdul Mohsen Jaber, A.R.A. Improving Security of ID Card and Passport Using Cubic Spline Curve. Iraqi J. Sci. 2016, 57.
30. Abbas, A.R. An Adaptive E-Commerce: Applying of Psychological Testing Method to Improve Buying Decision Process. Eng. Technol. J. 2015.
31. Aliwy, A.H.; Abbas, A.R. Improvement WSD Dictionary Using Annotated Corpus and Testing It with Simplified Lesk Algorithm. In Proceedings of the CCSIT, SIPP, AISC, NLP – 2015; AIRCC, 2015; Vol. 5, pp. 89–97.
32. Ayad R Abbas, A.S.A. Automated Arabic Essay Scoring (AAES) Using Vector Space Model (VSM) and Latent Semantic Indexing (LSI). Eng. Technol. J. 2015.
33. Ayad R Abbas, A.S.A. Automated Arabic Essay Scoring (AAES) Using Vector Space Model (VSM). J. AL-Turath Univ. Coll. 2014.
34. Abbas, A.; Liu, J. Designing an Intelligent Recommender System Using Partial Credit Model and Bayesian Rough Set. Int. Arab J. Inf. Technol. 2012, 9.
35. Abbas, A.R.; Juan, L. Design E-Learning Recommendation System Using PIRT and VPRS Model. In Proceedings of the Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); 2009; Vol. 5854 LNCS, pp. 489–498.
36. Abbas, A.R.; Juan, L. Personalized SCORM Learning Experience Based on Rating Scale Model. In Proceedings of the Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); 2009; Vol. 5551 LNCS, pp. 689–698.
37. Abbas, A.R.; Juan, L. Supporting E-Learning System with Modified Bayesian Rough Set Model. In Proceedings of the Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); 2009; Vol. 5552 LNCS, pp. 192–200.
38. Al-Mamory, S.O.; Zhang, H.; Abbas, A.R. IDS Alarms Reduction Using Data Mining. In Proceedings of the Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks; 2008; pp. 3564–3570.
39. Al-Mamory, S.O.; Zhang, H.; Abbas, A.R. Modeling Network Attacks for Scenario Construction. In Proceedings of the Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks; 2008; pp. 1495–1502.
40. Abbas, A.R.; Juan, L.; Mahdi, S.O. A New Version of Bayesian Rough Set Based on Bayesian Confirmation Measures. In Proceedings of the 2007 International Conference on Convergence Information Technology, ICCIT 2007; 2007; pp. 284–289.
41. Abbas, A.R.; Juan, L.; Mahdi, S.O. Improved Variable Precision Rough Set Model and Its Application to Distance Learning. In Proceedings of the Proceedings – 2007 International Conference on Computational Intelligence and Security, CIS 2007; 2007; pp. 191–195.
42. Abbas, A.R. Design and Implementation of Web Course Tools (WebCT), University of Technology, 2005.
شهادة تقدير، مؤتمر علوم الحاسب الآلي، جامعة أوتار براديش – مارس 2019
شهادة تقدير، جامعة التكنولوجيا، مكتب الرئيس – مارس 2019
شهادة تقدير، جامعة التكنولوجيا، مكتب الرئيس – يناير 2018
شهادة تقدير، جامعة التكنولوجيا، مكتب الرئيس – مايو 2019